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发布时间:2019-12-28 23:50:23
专利数据的统计分析和频率排序分析是定量分析***基础和***重要的工作。在分析专利信息时,检索结果应根据专利分类号、申请人等特点按升序或降序排列。排列表包括优先顺序、专利特征名称和专利数量。该方法可以从多个角度体现专利中包含的技术、经济和***信息。
时间序列分析是一种相对简单且常用的定量分析方法。对于专利分析,通常选择专利分类号、申请人、发明人和申请人所在***作为变量,以探索这些统计数据随时间的变化规律,并预测其未来的变化。例如,西藏欧盟专利申请,绘制一个企业在特定专利类别中获得的专利数量随时间的变化图,可以调查该企业在该特定技术领域的参与和退出趋势。
绘制某项技术发明、实用新型专利、外观设计专利和商标的申请量在每年总申请量中所占比例,然后按时间顺序连接起来的方法。
专利分析可以为企业制定技术路线提供参考。
(1)技术竞争分析:通过分析竞争对手拥有的所有专利或该技术领域的所有专利,欧盟专利申请流程,可以确定竞争对手的竞争地位和技术竞争的利弊。
(2)综合S曲线分析:通过综合S曲线分析,欧盟外观如何申请,可以在早期预测竞争对手未来的技术战略趋势。
(3)新的风险评估:通过专利分析确定竞争对手的优势和劣势后,公司可以有选择地购买和出售适当的专利技术,欧盟专利申请公司,以协助公司扩张和风险分散,从而发挥决定性作用。
(4)专利组合管理:可以通过专利分析帮助专利许可、销售和联合风险开发的决策。
(5)研发管理:专利分析可以找到有竞争力的***技术来优化自己的研发
建立***知识产权战略。当今世界,随着知识经济和经济***化的深入发展,知识产权日益成为***发展的战略资源和国际竞争力的核心要素,成为建设创新型***的重要支撑和掌握发展主动权的关键。在我国知识产权的制定和实施中,“促进知识产权体系的整合、资源整合和信息共享”和“建立知识产权预警和应急机制”已成为重要内容之一。前者为更好地检索和分析专利信息提供技术支持。后者的建立和实施是基于专利信息检索和分析的结果。
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